讲座伊始，张娟副教授代表学院对张斌儒教授莅临讲学表示热烈欢迎。她介绍道，张斌儒教授深耕数量经济与旅游大数据领域，学术成果丰硕，主持国家级及省部级课题多项，在SSCI、CSSCI等期刊发表论文30余篇，出版专著2部，并兼任多项重要学术职务。

张斌儒教授以“Python与DeepSeek在旅游研究中的协同应用”为主线，展开了兼具前瞻性与实操性的系统讲解。他首先从Python编程环境的搭建与核心功能入手，引导学生认识数据分析在旅游研究中的基础作用，进而深入剖析如何科学设计DeepSeek等大语言模型的提示词，实现高效、规范的文献梳理与文本分析，强调“人机协同”在现代学术研究中的关键价值。

在案例实操环节，张斌儒教授以“旅游目的地发展水平综合评价”为范例，完整演示了如何整合DeepSeek与Python实现模糊综合评价的全流程分析。内容涵盖可视化制图、统计描述分析、模型构建与结果解读等，通过结合“红色旅游发展评价”等实际案例，生动诠释了智能分析方法如何助力旅游决策从经验驱动向数据驱动转型。随后在交流互动环节，学生们围绕模型适用性、信效度检验及工具学习路径等问题踊跃提问，张斌儒教授均给予了细致深入的解答。整场讲座内容充实、逻辑清晰，现场互动热烈，学术氛围浓厚。

本次学术讲座充分展现了重庆三峡学院工商管理学院在推动跨校学术交流、拓展师生研究视野方面的积极实践。这不仅体现了学院积极引进校外优质资源、促进学科交叉融合的办学思路，也为旅游管理学科的持续发展与人才培养注入了新的动能。